White-Box Modell

White-Box-Modelle sind Modelle, bei denen man klar erklären kann, wie sie sich verhalten, wie sie Vorhersagen produzieren und was die Einflussgrößen und Kriterien sind: erstens müssen die Kriterien verständlich sein, und zweitens muss der Machine Learning-Prozess transparent sein.